scilite | Article - Value of sonography in the diagnosis of primary liver carcinoma and thyroid [...] (2023)

Importance of ultrasound in the diagnosis of primary liver carcinoma and thyroid carcinoma

Lee Wang,Xiaojie-Pfanne,Jian Bing Qin

Abstract:The present study investigated the value of ultrasonography in the diagnosis of primary hepatic carcinoma (PHC) and thyroid carcinoma (TC) by evaluating their ultrasonographic features. A total of 426 patients diagnosed with liver mass lesions by ultrasound examination who were admitted to Liaocheng People's Hospital from March 2014 to October 2017 were included in this study. These patients were divided into two groups: a total of 226 patients with 237 lesions in the APS group and 200 patients with 216 lesions in the benign liver lesions group. During the same period, 367 patients diagnosed with thyroid nodules (382 nodules) by ultrasound were also included in this study. These patients were divided into two groups: a total of 193 patients with 203 nodules in the CT group and 174 patients with 179 nodules in the benign thyroid nodules group. Two-dimensional ultrasound and color Doppler were performed on all patients in the four groups. Differences in sonographic features, such as focus morphology, focus size, internal echo, halo, and blood flow distribution, were statistically significant between patients in the PHC and benign liver lesions groups (p Introduction The Primary hepatic carcinoma (PHC) is a common gastrointestinal cancer in humans Approximately 600,000 new patients are diagnosed with PHC worldwide each year.Its mortality rate ranks third among human malignancies.(1) Thyroid carcinoma ( CT) is the most common cancer of the endocrine epithelium. Annually, newly diagnosed CT patients account for 1% of all patients with newly diagnosed malignancies.(2) Along with economic and social development, the incidence of APS and CT has increased year by year in the last few decades, just as the age of the patients tends to be younger.In the past the patients to me knot were in an advanced stage of the disease at the time of diagnosis, reflecting rapid disease progression and a lack of specific clinical symptoms for early diagnosis (3,4). Therefore, early and accurate diagnosis of APS and CT is particularly important, which can directly facilitate the timely development of the patient's treatment plan and promise a good prognosis and quality of life. According to the literature, the 5-year survival rates for APS and CT after early surgical treatment were approximately 70% and 80%, respectively (5,6). Diagnosis based on pathological evidence is the most common method of diagnosing cancer. This approach has a high diagnostic rate, but it also has some drawbacks. The main disadvantage is its invasiveness, which is necessary for the extraction of tissue from the patient. Therefore, due to its invasive nature, a pathology test cannot be routinely performed as an early detection test (7). With the advancement of imaging technologies, two-dimensional and color Doppler ultrasonography has been gradually adopted in the early detection and diagnosis of malignant tumors. Using ultrasound, the number and size of tumor foci, as well as their position and relationship to adjacent tissues, can be clearly identified in the tumor mass. Ultrasound diagnosis is non-invasive, reproducible, and cost-effective (8,9). Due to these favorable properties, ultrasound plays an important role in the clinic. However, a combination of two-dimensional and color Doppler ultrasonography has rarely been reported in the early detection and diagnosis of PHC and CT. In this study, two-dimensional color Doppler ultrasound was performed in 426 patients with liver masses and 367 patients with thyroid nodules. The diagnostic results based on the sonographic features were compared with the results of the postoperative pathological examination to investigate the applicable value of the simultaneous use of two ultrasound techniques in the differential diagnosis of liver masses and thyroid nodules. Patients and Methods Patients 426 patients diagnosed with liver mass lesions (453 lesions) by ultrasound examination and admitted to Liaocheng People's Hospital (Liaocheng, China) from March 2014 to October 2017 were included in this study. Patients were divided into two groups: 226 patients with 237 lesions in the APS group and 200 patients with 216 lesions in the benign liver lesions group. The PHC group included 141 men and 85 women from 23 to 69 years of age. Of the 237 cancer foci in the PHC group, 197 were hepatocellular carcinoma and 40 were cholangiocellular carcinoma. There were 109 men and 91 women aged 25 to 73 years in the group with benign liver lesions. During the same period, 367 patients diagnosed with thyroid nodules (382 nodules) by ultrasound in Liaocheng People's Hospital were also included in this study. These patients were divided into two groups: 193 patients with 203 nodules in the CT group and 174 patients with 179 nodules in the benign thyroid nodules group. The TC group consisted of 35 men and 158 women from 24 to 76 years of age. Among the 203 cancer nodules, 3 were metastatic CT, 7 anaplastic CT, 15 medullary CT, 34 follicular CT, and 144 papillary CT. There were 21 men and 153 women aged 21 to 69 years in the group with benign thyroid nodules. Among the 179 benign nodules, 79 were benign thyroid tumors and 100 were goiter nodules. Inclusion and Exclusion Criteria The following patients were included in this study: patients with clear primary lesions diagnosed by histopathological, cytological and magnetic resonance imaging tests (10) and patients who underwent a full ultrasound examination. Patients with the following medical conditions were excluded from this study: severe heart failure; severe pulmonary, renal, or hematopoietic dysfunction; with a history of mental illness and with a family history of mental illness. This study was approved by the Ethics Committee of Liaocheng People's Hospital. All patients or their relatives signed the informed consent form. Methods Ultrasound examination was performed with a GE Logiq E9 color Doppler ultrasound system. The system was equipped with a GE 3.5C convex array transducer probe and the probe had a frequency of 6-9 MHz. Method of liver examination The patient fasted for 8 hours prior to examination. At the time of the examination, the patient was in the supine position. After setting up the ultrasound system with the correct parameters, a multi-slice 2D examination of the entire liver was performed. If necessary, the patient's position was changed so that the sonographic characteristics of the lesions could be clearly seen. First, the liver was carefully examined for abnormalities in size, shape, echo of the liver parenchyma, liver capsule, blood vessels, and internal echo. Once lesions have been found, attention should be paid to the number, location, morphology, contour, internal and posterior echoes of lesion foci. These sonographic features were recorded in detail. In addition, the distribution and spectrum of ultrasonic blood flow were also examined. The images have been saved. Thyroid examination method The patient was placed in a supine position with the neck fully exposed. The thyroid was scanned in transverse, longitudinal, and oblique views. When a nodule was found, its size, morphology, parenchymal echo pattern, calcification, blood vessels, and internal echo were carefully examined. The status of the lymph nodes and the distribution and spectrum of blood flow were examined by ultrasound. Blood flow distribution and spectrum images were saved. Statistical analysis SPSS 17.0 statistical software (SPSS, Inc., Chicago, IL, USA) was used for statistical analysis. Measurement data was expressed as mean ± standard deviation (SD). The chi-square test was used to compare count data between two groups, and the t-test was used to compare measurement data between two groups. A one-way analysis of variance was used for data comparison between multiple groups, with the post hoc test being the least significant difference. The difference was statistically significant at p<0.05. Results Baseline data from patients in the APS and benign liver injury groups. As shown in Table I, differences in baseline clinical data such as sex, age, viral hepatitis status, cirrhosis, and α-fetoprotein (AFP) were not statistically significant. significant between Patients in the APS and benign liver lesion groups (p>0.05). Table I. Baseline clinical data of patients in the APS group and benign liver lesion Table I. Baseline clinical data of patients in the APS group and benign liver lesion Group Items PHC Benign liver lesion t-value p-value patient no. 226 200 Gender, n (%) Male 141 (62.39) 109 (54.50) 2.724 0.115 Female 85 (37.61) 91 (45.50) Age, years 49.6 ± 13.3 48.3 ± 8.7 1.177 0.239 Viral hepatitis status, n (%) Yes 143 ( 63.27) 108 (54.00) 3.771 0.061 No 83 (36.73) 92 (46.00) Cirrhosis status, n (%) Yes 33 (14.60) 21 (10.50) 1.613 0.243 No 193 (85.40) 179 (89.50) AFP status, n (%) Positive 53 (23.45) 31 (15.50) 4.238 0.051 Negative 173 (76.55) 169 (84.50) [i] PHC, primary hepatic carcinoma; AFP, α-fetoprotein. Baseline Data of Patients in the CT and Benign Thyroid Nodules Groups As shown in Table II, differences in baseline clinical data such as sex, age, serum thyroid-stimulating hormone (TSH), serum free triiodothyronine (FT3), Serum free thyroxine (FT4), serum thyroid peroxidase antibody (TPO-Ab) and serum thyroglobulin antibody (Tg-Ab) were not statistically significant between patients in the TC group and the benign thyroid nodule group (p>0 .05). Table II Baseline clinical data of the patients in the group with TC and benign thyroid nodules Table II Baseline clinical data of the patients in the group with TC and benign thyroid nodules Groups Items CT Benign thyroid nodule t-value p-value Patient no. 193 174 Sex, n (%) Male 35 (18.13) 21 (12.07) 2.604 0.112 Female 158 (81.87) 153 (87.93) Age, years 47.1±12.8 44.9± 11.6 1.719 0.086 TSH (mU/L) 1.73±1.90 1.8 1.109 0.268 ft3 (mu/L) 4.78 ± 1.21 4.63 ± 0.73 1.419 0.156 ft4 (mu/L ) 17.38 ± 3.74 16.87 ± 3.51 1.343 0.18 TPO-AB (MU/L) 217.62 ± 127.82 19.47 °C (mU/L) 19) 81.56 ± 31.73 86.68 ± 34.28 1.486 0.138 [i] CT, thyroid carcinoma; TSH, thyroid-stimulating hormone; FT3, free triiodothyronine; FT4, free thyroxine; TPO-Ab, thyroid peroxidase antibody; Tg-Ab, anti-thyroglobulin antibody. Diagnosis of PHC by Ultrasound Among the 453 foci found in patients with massive liver lesions, 237 of 226 patients were suspected of having PHC, and 216 of 200 patients were of a benign liver lesion after being confirmed by pathological tests. Of the 237 cancer foci, 197 of 188 patients were hepatocellular carcinoma and 40 of 38 patients were cholangiocellular carcinoma. Of the 216 benign foci, 120 were hemangiomas in 114 patients, 62 were hyperplastic nodules of liver cirrhosis in 58 patients, 15 were liver abscesses in 12 patients, and 19 were focal nodular hyperplasia in 16 patients. As shown in Table III, the sensitivity, specificity, and accuracy of the ultrasound diagnosis of APS were 78.32% (177/226), 71.00% (142/200), and 74.88% (319/426). , respectively. Table III. Diagnosis of APS with ultrasound and pathological tests. Table III. Diagnosis of APS with ultrasound and pathological tests. Pathological tests Items APS Benign liver lesions Total Ultrasound diagnosis APS 177 58 235 Benign liver lesions 49 142 191 Total 226 200 426 [i] APS, primary liver carcinoma. Sonographic characteristics of PHC As shown in Table IV, differences in sonographic characteristics such as focus morphology, focus size, internal echo pattern, halo, and blood flow distribution between patients in the groups of PHC and benign liver lesions were statistically significant (p3 cm in focus size, hypoechoic internal echo, visible fine halo signs, and profuse internal blood flow. Ultrasound features of PHC are shown in Figures 1 and 2. Figure 1. Ultrasound features of PHC PHC: hypoechoic pattern, clear halo sign, absence of lateral acoustic shadows, no appreciable change in posterior echoes and heterogeneous internal echo PHC, primary liver carcinoma signal PHC, primary liver carcinoma Table IV Ultrasound characteristics of 453 herds in patients with liver space occupied Table IV Ultrasound characteristics of 453 lesions in patients with occupied hepatic space. Types Ultrasound characteristics APS n (%) Benign liver lesion n (%) χ²Value p-value Total foci 237 216 Multiplicity Single foci 226 (95.36) 200 (92.59) 1.543 0.238 Multiple 11 (4.64) 16 (7.41) Morphology Regular foci 153 (64.56) 94 (43, 52) 20.173 <0.001 Irregular 84 (35.4) ( 56.48) Focal limit Clear 106 (44.73) 93 (43.06) 0.128 0.776 Vague 131 (55.27) 123 (56.94) Focal size, cm ≤3 34 (14.35) 107 (49.54 ) 65.282 <0.001 >3 203 (85.65) .40.65 ) Internal echo Low echo 145 (61.18) 52 (24.07) 63.407 <0.001 Isoechoic 40 (16th .88) 68 (31.48) Hyperechoic 52 (21.94) 96 (44.44) Halo 153 (64.56) 99 (45.83) 16,050 No 35,050 ) 117 (54.17) Lymph node metastasis Yes 23 (9.70) 16 (7.41) 0.758 0.407 No 214 (90.30) 200 (92.59) Lesions in the distribution of blood flow Grade I 43 (19.91) 78 (32.91) 22.980 < 0.001 Grade II 71 ( 32.87) ) 97 (40.93) Grade III 102 (47.22) 62 (26 ,16) [i] APS, primary hepatic carcinoma. CT Ultrasound Diagnosis Among the 382 nodules found in patients with thyroid nodules, 203 of 193 patients were presumed to be of CT origin, and 179 of 174 patients were considered benign thyroid nodules after being confirmed by pathological examination. Of the 203 cancer nodules, 3 of 3 patients were metastatic CT scans, 7 of 7 patients were anaplastic CT scans, 15 of 15 patients were medullary CT scans, 34 of 30 patients were follicular CT scans, and 144 were papillary CT scans in 138 patients. Of the 179 benign nodules, 79 were of benign thyroid tumor origin in 77 patients and 100 were of nodular goiter origin in 97 patients. As shown in Table V, the sensitivity, specificity, and accuracy of the ultrasound diagnosis of CT were 79.27% ​​(153/193), 75.86% (132/174), and 77.65% (285/367), respectively. Table V. Diagnosis of CT by ultrasound and pathological study. Table V. Diagnosis of CT by ultrasound and pathological study. Pathological Tests Items CT Benign thyroid nodules Total Ultrasonography CT 153 42 195 Benign thyroid nodules 40 132 172 Total 193 174 367 [i] CT Thyroid carcinoma. CT Sonographic Characteristics As shown in Table VI, differences in sonographic characteristics such as nodule border, nodule size, internal echo, microcalcification, lymph node status, and blood flow distribution between Patients in the CT and benign thyroid nodule groups were statistically significant (p1 cm nodule size, hypoechoic internal echo pattern, visible microcalcification, enlarged lymph nodes, and abundant internal blood flow. CT ultrasound features are shown in Figures 3 and 4.1 cm and clustered microcalcifications CT, thyroid carcinoma."> Figure 3. Ultrasound features of CT: blurred border, nodule size > 1 cm, and clustered microcalcifications CT, thyroid carcinoma VI Ultrasound features of 382 nodules in patients with thyroid nodules Table VI Ultrasound characteristics of 382 nodules in patients with thyroid nodules. os Ultrasound characteristics CT n (%) Benign thyroid nodule n (%) χ²Wert P-Wert Knötchen insgesamt 203 179 Knötchenmultiplizität Einfach 193 (95,07) 174 (97,21) 1,168 0,306 Mehrere 10 (4,93) 5 (2,79) Knötchenmorphologie Regelmäßig 139 (68,47) 116 (64,80) 0,557 0,514 Unregelmäßig 64 (31,5) 35,20) Knötchengrenze Klar 66 (32,51) 26 (14,53) 16,833 <0,001 Vage 137 (67,49) 153 (85,47) Knötchengröße, cm ≤1 79 (38,92) 36 (20,11) 16,775 <0,001 >1 124 (61,08) 143 (85,47) 79,89) Internes Echo echoarm 160 (78,82) 50 (27,93) 99,518 <0,001 isoechoisch 5 (2,46) 16 (8,94) echoreich 38 (18,72) 113 (63,13) Mikroverkalkung ja 77 (37,93) 45 (25,14) 7,080 nein ) 134 (74,86) Vergrößerte Lymphknoten Ja 84 (41,38) 38 (21,23) 17,768 < 0,001 Nein 119 (58,62) ​​141 (78,77) Blutflussverteilung Grad I 53 (26,11) 44 (24,58) 6,464 0,039 Grad II 38 (18,72) 53 (29,61) Grad III 112 (55,17) 82 (45,81) [i] TC, Schilddrüsenkarzinom. Diskussion Die Inzidenz von PHC und TC hat in den letzten Jahren zugenommen. Die Pathogenese der Erkrankungen ist jedoch nicht aufgeklärt. PHC und TC befinden sich oft in fortgeschrittenen Stadien, wenn deutliche Symptome vorhanden sind und die Patienten wegen fehlender Symptome in den frühen Stadien medizinische Hilfe in Anspruch nehmen, was die Schwierigkeit einer klinischen Intervention erhöht (11,12). Daher sind die frühzeitige Diagnose von PHC und TC sowie rechtzeitig wirksame Behandlungen von großer Bedeutung für das Überleben und die Prognose der Patienten. Mit der Weiterentwicklung der medizinischen Technologien wurden die zweidimensionale und die Farbdoppler-Ultraschallographie allmählich klinisch zur Früherkennung bösartiger Tumore eingesetzt. Die beiden ultraschallbasierten Technologien haben eine hohe Auflösung und können den Ort, die Größe, die Morphologie, das interne Echo und die Verteilung des Blutflusses von Läsionen klar darstellen. In der Klinik ist die Sonographie zur bevorzugten bildgebenden Methode für bösartige Tumore geworden und spielt eine wichtige Rolle bei der Beurteilung des Schweregrads bösartiger Tumore und der Entscheidungsfindung für den Behandlungsplan sowie bei der Vorhersage der Prognose (13,14). Zweidimensionale und Farb-Doppler-Ultraschall haben eine wichtige Rolle in der klinischen Untersuchung und Diagnose von bösartigen Tumoren gespielt. Die zweidimensionale Sonographie kann den spezifischen Ort, die Größe und die Morphologie von Läsionen deutlich zeigen. Die Farbdoppler-Sonographie hat einen hohen diagnostischen Wert bei der Differenzierung gutartiger und bösartiger Läsionen bei Patienten mit starker Durchblutung der Leber (15). In dieser Studie betrugen die Sensitivität, Spezifität und Genauigkeit der Ultraschalldiagnose von PHC 78,32, 71,00 bzw. 74,88 %. Durch Analyse der Sonogramme wurde festgestellt, dass die meisten PHC-Herde eine regelmäßige Form hatten und einen Durchmesser von > 3 cm hatten. Um die Läsionen waren schmale Halo-Zeichen sichtbar. Das verletzte Gewebe war in seiner Zusammensetzung homogen und bestand aus dicht gepackten Krebszellen. Es wurde ein Blutflussspektrum mit hoher Geschwindigkeit und niedriger Impedanz beobachtet, was auf einen reichen Blutfluss innerhalb des geschädigten Gewebes hinweist. Um den Tumor herum wurden vergrößerte Arterienäste und eine erhöhte Durchblutung beobachtet. Einige Läsionen des kleinen hepatozellulären Karzinoms zeigten jedoch eine isoechoische Textur des internen Echos und schienen kein Halo-Zeichen und kein Mosaikmuster aufzuweisen. Fehldiagnosen und Fehldiagnosen treten unter diesen Umständen leicht auf. Daher wurden im Prozess Vorkehrungen getroffen, um Diagnosefehler zu vermeiden. In dieser Studie waren die Unterschiede in den sonographischen Merkmalen wie Fokusmorphologie, Fokusgröße, internes Echo, Halo und Blutflussverteilung zwischen Patienten in der PHC- und der Gruppe mit benignen Leberläsionen statistisch signifikant (p < 0,001). Dieser Befund legte nahe, dass PHC von gutartigen Leberläsionen durch Bewertung der Fokusmorphologie, Fokusgröße, internen Echos, Halo und Blutflussverteilung unterschieden werden kann. Die Differentialdiagnose hatte eine gute diagnostische Rate. In einer ähnlichen Studie, über die Bhartia et al. berichteten, zeigten PHC-Läsionen bei 316 Patienten eine unregelmäßige Morphologie, eine echoarme Textur des inneren Echos und eine homogene Zusammensetzung (16). Die berichtete Differenzialdiagnose PHC hatte ebenfalls eine gute Diagnoserate. Zweidimensionale und Farbdoppler-Sonographie sind die am häufigsten verwendeten Techniken zur Diagnose von TC. Al-Hilli et al. berichteten, dass sonographische Merkmale wie unregelmäßige Morphologie, unklare Abgrenzung, Aspektverhältnis ≥ 1, echoarmes Binnenecho, Verkalkung und innere Minderdurchblutung genutzt werden können, um bösartige Schilddrüsenknoten von gutartigen zu unterscheiden (17). Als typisch für Schilddrüsenmalignome wurden insbesondere die drei sonographischen Merkmale Unscharfe Abgrenzung, Aspektverhältnis ≥ 1 und Verkalkung angesehen (17). In dieser Studie betrug die Sensitivität, Spezifität und Genauigkeit der Ultraschalldiagnose von TC 79,27, 75,86 bzw. 77,65 %. Durch die Analyse der Sonogramme wurde festgestellt, dass die meisten TC-Knötchen eine unklare Grenze, eine Größe von > 1 cm und eine echoarme innere Echotextur, Mikroverkalkungen, einen reichen inneren Blutfluss, abnormale Blutgefäße und innere erweiterte Arterien aufwiesen. Außerdem waren die Tumorzellen groß und überlappend und hatten wenig interstitielle Flüssigkeit. Es gab keine Schnittstellen, die eine starke Reflexion zuließen. Einige follikuläre und medulläre Schilddrüsenkarzinome zeigten eine echoreiche Textur des inneren Echos, eine regelmäßige Morphologie und eine klare Grenze. In großen Krebsgeweben wurden zystische Läsionen oder Nekrosen gefunden. Die Verkalkung war eine Ablagerung von Calciumsalzen aufgrund der Proliferation von fibrösen Komponenten und Blutgefäßen, während die Tumorzellen schnell wuchsen. Es können auch die im Tumorzellstoffwechsel gebildeten verkalkten Substanzen sein (18). Wenn eine Verkalkung festgestellt wird, sollte der möglichen Malignität der Schilddrüse viel Aufmerksamkeit geschenkt werden. Fukuoka et al. berichteten, dass Verkalkung eng mit papillärer TC assoziiert war und das wichtigste sonographische Merkmal in ihrer Sonographie darstellte (19). Lymphknotenmetastasen wurden häufig bei papillärer TC beobachtet und zeigten typische sonographische Merkmale wie vergrößerte Lymphknoten, eine heterogene Textur des inneren Echos, reiche und ungeordnete Durchblutung und Verkalkung. In dieser Studie waren die Unterschiede in den sonografischen Merkmalen wie Knotengrenze, Knotengröße, internes Echomuster, Mikroverkalkung, Lymphknotenstatus und Blutflussverteilung zwischen Patienten in der TC- und der Gruppe mit benignen Schilddrüsenknoten statistisch signifikant (p < 0,01). . Dieser Befund legte nahe, dass TC von gutartigen Schilddrüsenknoten durch Bewertung der Knotengrenze, der Knotengröße, des internen Echomusters, der Mikroverkalkung, des Lymphknotenstatus und der Blutflussverteilung unterschieden werden kann. Diese Differentialdiagnose hatte eine gute diagnostische Rate. Unsere Ergebnisse unterschieden sich von denen in einem kürzlich erschienenen Bericht, in dem die Ultraschalldiagnose mit Hochfrequenz-Farbdoppler-Ultraschall bei 415 Patienten mit Schilddrüsenknoten eine geringe Sensitivität, Spezifität und Genauigkeit (52,4, 43,8 bzw. 54,9 %) ergab. Zudem war die Rate an Fehldiagnosen und Fehldiagnosen hoch (20). Die Diskrepanz könnte auf Unterschiede in den Studienfächern und den verwendeten Instrumenten zurückzuführen sein. Weitere Studien können erforderlich sein, um die Differentialdiagnose zu validieren. Um die Zuverlässigkeit der Forschungsergebnisse in dieser Studie zu gewährleisten, wurde eine große Anzahl von Probanden nach strengen Ein- und Ausschlusskriterien rekrutiert. Als diagnostische Technik ist die Sonographie bequem, schnell, kosteneffizient und nicht-invasiv und hat eine hohe Diagnoserate. Daher ist es in der Klinik das bevorzugte bildgebende Diagnoseinstrument für bösartige Tumore. In dieser Studie gab es jedoch immer noch einige Fälle von Fehldiagnosen und Fehldiagnosen für PHC und TC. Die sonografischen Merkmale sowie diagnostische Entscheidungen waren anfällig für verschiedene Faktoren wie Fettleibigkeit, innere Gase, Atmung, Winkel und Körperposition. Daher hatte die Sonographie noch einige Einschränkungen bei der Diagnose von Leber- und Schilddrüsenerkrankungen. Es ist zu hoffen, dass in naher Zukunft ein effektiverer, schnellerer und nicht-invasiver Weg für das Screening und die Diagnose von PHC und TC gefunden werden könnte. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass PHC von gutartigen Leberläsionen durch Bewertung der Fokusmorphologie, Fokusgröße, internen Echomuster, Halo und Blutflussverteilung unterschieden werden kann. TC kann von gutartigen Schilddrüsenknoten durch Beurteilung der Knotengrenze, der Knotengröße, des internen Echomusters, der Mikroverkalkung, des Lymphknotenstatus und der Blutflussverteilung unterschieden werden. Die Ultraschalldiagnose von PHC und TC ist nicht nur genau, sondern auch bequem, schnell, kostengünstig und nicht-invasiv. Daher sollte der Einsatz der Sonographie in der Diagnostik von PHC und TC zum Wohle der Patienten ausgeweitet werden. Danksagungen Nicht anwendbar. Finanzierung Es wurde keine Finanzierung erhalten. Verfügbarkeit von Daten und Materialien Die während der vorliegenden Studie verwendeten und/oder analysierten Datensätze sind auf begründete Anfrage beim entsprechenden Autor erhältlich. Autorenbeiträge LW hat dieses Manuskript verfasst. LW und XP wurden hauptsächlich der Ultraschalluntersuchung der Leber gewidmet. JQ half bei der Ultraschalluntersuchung der Schilddrüse. Alle Autoren haben das endgültige Manuskript gelesen und genehmigt. Ethikgenehmigung und Zustimmung zur Teilnahme Die Studie wurde von der Ethikkommission des Liaocheng People's Hospital (Liaocheng, China) genehmigt. Unterschriebene schriftliche Einverständniserklärungen wurden von den Patienten oder Erziehungsberechtigten eingeholt. Zustimmung des Patienten zur Veröffentlichung Entfällt. Interessenkonflikte Die Autoren erklären, dass keine Interessenkonflikte bestehen. Referenzen 1 Bhaijee F, Krige JE, Locketz ML und Kew MC: Leberresektion für nicht-zirrhotisches hepatozelluläres Karzinom bei südafrikanischen Patienten. S Afr J Surg. 49:68–74. 2011.PubMed/NCBI 2 M. Schlumberger, R. Elisei, S. Müller, P. Schöffski, M. Brose, M. Shah, L. Licitra, J. Krajewska, MC Kreissl, B. Niederle, et al: Analyse des Gesamtüberlebens von EXAM, einer Phase-III-Studie von Cabozantinib bei Patienten mit radiologisch progredientem medullärem Schilddrüsenkarzinom. Ann Oncol. 28:2813–2819. 2017. Artikel anzeigen: Google Scholar: PubMed/NCBI 3 N. Khalaf, J. Ying, S. Mittal, S. Temple, F. Kanwal, J. Davila und HB El-Serag: Naturgeschichte des unbehandelten hepatozellulären Karzinoms in einer US-Kohorte und die Rolle von Krebs Überwachung. Clin Gastroenterol Hepatol. 15:273–281.e1. 2017. Artikel anzeigen: Google Scholar: PubMed/NCBI 4 Liu J, Marcaccio MJ, Young JE, Aziz T, Wat J und Asa SL: Pankreasstruma mit papillärem Schilddrüsenkarzinom: Ein diagnostisches Dilemma. Endokrin Pathol. 28:91–94. 2017. Artikel anzeigen : Google Scholar : PubMed/NCBI 5 Sia D, Villanueva A, Friedman SL und Llovet JM: Liver cancer cell of origin, Molecular Class, and effects on patient prognosis. Gastroenterologie. 152:745–761. 2017. Artikel anzeigen: Google Scholar: PubMed/NCBI 6 Elisei R, Schlumberger MJ, Müller SP, Schöffski P, Brose MS, Shah MH, Licitra L, Jarzab B, Medvedev V, Kreissl MC, et al: Cabozantinib in progressive medullary thyroid Krebs. J Clin Oncol. 31:3639–3646. 2013. Artikel anzeigen : Google Scholar : PubMed/NCBI 7 Zhou J, Luo Y, Ma BY, Ling WW und Zhu XL: Kontrastverstärkte Ultraschalldiagnostik hepatischer Metastasen bei gleichzeitigem medullär-papillärem Schilddrüsenkarzinom: Ein Fallbericht. Medizin (Baltimore). 96:e90652017. Artikel anzeigen : Google Scholar : PubMed/NCBI 8 Li F, Han J, Han F, Wang JW, Luo RZ, Li AH und Zhou JH: Kombinierte hepatozelluläre Cholangiokarzinom-Tumoren (biphänotypisch): Mögliche Rolle von kontrastverstärktem Ultraschall in der Diagnose. AJR Am J Roentgenol. 209: 767–774. 2017. Artikel anzeigen: Google Scholar: PubMed/NCBI 9 Hong YR, Luo ZY, Mo GQ, Wang P, Ye Q und Huang PT: Rolle des kontrastverstärkten Ultraschalls bei der präoperativen Diagnose von zervikalen Lymphknotenmetastasen bei Patienten mit papilläres Schilddrüsenkarzinom. Ultraschall Med Biol. 43:2567–2575. 2017. Artikel anzeigen: Google Scholar: PubMed/NCBI 10 Xu B, Scognamiglio T, Cohen PR, Prasad ML, Hasanovic A, Tuttle RM, Katabi N und Ghossein RA: Metastatic thyroid carcinoma without identifiable primary tumor within the thyroid gland: A retrospective Untersuchung eines seltenen Phänomens. Hum Pathol. 65:133–139. 2017. Artikel anzeigen: Google Scholar: PubMed/NCBI 11 Kitahata S., Hiraoka A., Kudo M., Murakami T., Ochi M., Izumoto H., Ueki H., Kaneto M., Aibiki T., Okudaira T., et al: Abdominal Ultrasonic Findings of Tumor -bildendes malignes hepatisches Lymphom. Dig Dis. 35:498–505. 2017. Artikel anzeigen: Google Scholar: PubMed/NCBI 12 Gannon AW, Langer JE, Bellah R, Ratcliffe S, Pizza J, Mostoufi-Moab S, Cappola AR und Bauer AJ: Diagnostische Genauigkeit von Ultraschall mit Farbflussdoppler bei Kindern mit Schilddrüse Knötchen. J Clin Endocrinol Metab. 12. März–2018. (Epub vor Drucklegung). Artikel anzeigen : Google Scholar : PubMed/NCBI 13 W. Ling, T. Qiu, L. Ma, C. Lei und Y. Luo: Kontrastverstärkter Ultraschall bei der Diagnose des primären hepatischen Angiosarkoms. J Med Ultrason (2001). 44:267–270. 2017. Artikel anzeigen: Google Scholar: PubMed/NCBI 14 Shin JH, Baek JH, Chung J, Ha EJ, Kim JH, Lee YH, Lim HK, Moon WJ, Na DG, Park JS, et al Korean Society of Thyroid Radiology ( KSThR), ; Korean Society of Radiology, : Ultraschalldiagnose und bildgebende Behandlung von Schilddrüsenknoten: Überarbeitete Konsenserklärung und Empfehlungen der koreanischen Gesellschaft für Schilddrüsenradiologie. Koreanisch J Radiol. 17:370–395. 2016. Artikel anzeigen: Google Scholar: PubMed/NCBI 15 Saitta C, Raffa G, Alibrandi A, Brancatelli S, Lombardo D, Tripodi G, Raimondo G und Pollicino T: PIVKA-II ist ein nützliches Werkzeug zur diagnostischen Charakterisierung von durch Ultraschall erkannten Leberknoten bei Patienten mit Zirrhose. Medizin (Baltimore). 96:e72662017. Artikel anzeigen : Google Scholar : PubMed/NCBI 16 Bhartia B, Ward J, Guthrie JA und Robinson PJ: Hepatozelluläres Karzinom in zirrhotischen Lebern: Doppelkontrast-Dünnschnitt-MR-Bildgebung mit pathologischer Korrelation von explantiertem Gewebe. AJR Am J Roentgenol. 180:577–584. 2003. Artikel anzeigen: Google Scholar: PubMed/NCBI 17 Al-Hilli Z, Strajina V, McKenzie TJ, Thompson GB, Farley DR und Richards ML: Die Rolle des lateralen Nackenultraschalls bei der Erkennung einzelner oder mehrerer Lymphknoten bei papillärem Schilddrüsenkrebs. Am J Surg. 212: 1147–1153. 2016. Artikel anzeigen: Google Scholar: PubMed/NCBI 18 Haugen BR, Alexander EK, Bible KC, Doherty GM, Mandel SJ, Nikiforov YE, Pacini F, Randolph GW, Sawka AM, Schlumberger M, et al: 2015 American Thyroid Association Management Richtlinien für erwachsene Patienten mit Schilddrüsenknoten und differenziertem Schilddrüsenkrebs: Die Richtlinien-Taskforce der American Thyroid Association zu Schilddrüsenknoten und differenziertem Schilddrüsenkrebs. Schilddrüse. 26:1–133. 2016. Artikel anzeigen: Google Scholar: PubMed/NCBI 19 Fukuoka O, Sugitani I, Ebina A, Toda K, Kawabata K und Yamada K: Natural history of asymptomatic papillary thyroid microcarcinoma: Time-dependent changes in calcification and vascularity during active monitoring. Welt-J-Chirurgie. 40:529–537. 2016. Artikel anzeigen: Google Scholar: PubMed/NCBI 20 Gong B, Liu JD, Ying H, Wang T und Jia M: Die diagnostische Analyse von Hochfrequenz-Farbdoppler-Ultraschall bei Schilddrüsenkrebs. Proceedings of the 2015 International Conference on Medicine and Biopharmaceutical (China). Med Biopharmazeut. 245–250. 2016. Artikel anzeigen: Google Scholar Related Articles

Keywords: two-dimensional ultrasound / color Doppler ultrasound / primary liver carcinoma / thyroid carcinoma / diagnostic value